Wie nachhaltig ist KI wirklich – und wann hilft sie uns, Ressourcen zu schonen, statt zu verbrauchen? Genau darüber haben wir beim letzten CoP-AI Meetup gesprochen. Gemeinsam mit unseren Impulsgeberinnen Ilknur Atakli und Johanna Pfenning vom Mittelstand-Digital Zentrum Kaiserslautern haben wir beleuchtet, wie KI ökologische, soziale und ökonomische Nachhaltigkeit beeinflussen kann – im positiven wie im herausfordernden Sinne.
Worum ging’s?
Zu Beginn gab’s einen kompakten Überblick darüber, wie Nachhaltigkeit funktioniert und wo KI dabei ansetzt. Schnell wurde klar: KI kann Prozesse effizienter machen, Ressourcen sparen oder Abfälle reduzieren – bringt aber selbst einen gewissen Energie- und Datenbedarf mit. Der Fokus des Meetups lag deshalb auf der Frage, wie KI so eingesetzt werden kann, dass der Nutzen größer ist als ihr ökologischer Fußabdruck.
Aspekte – kurz & konkret
???? 1. Nachhaltigkeit in drei Dimensionen
- Ökologie – Ressourcen schonen
- Ökonomie – effizient und verantwortungsvoll wirtschaften
- Soziales – den Menschen im Mittelpunkt
???? 2. Wo KI Nachhaltigkeit stärken kann – Praxisbeispiele
- Recycling: KI sortiert Materialien präziser und schneller.
- Digitaler Zwilling: Simulationen steigern den Rezyklatanteil auf bis zu 85 %.
- Lebensmittelbranche: KI-Prognosen reduzieren Lebensmittelabfälle.
- Pflege: KI-gestützte Dienstplanung stärkt Fairness und Zufriedenheit.
⚙️ 3. Voraussetzungen & Herausforderungen
Damit KI nachhaltig wirken kann, braucht es u. a.:
- gute Datenqualität
- tragfähige Infrastruktur
- klare rechtliche Rahmenbedingungen
- Kompetenzen & Change-Management
Gleichzeitig bleiben Energieverbrauch, Rohstoffbedarf und Datenschutz wichtige Themen.
???? Green AI vs. Red AI
Ein besonders spannender Teil des Abends war die Einordnung von KI in Richtung „Green AI“ oder „Red AI“ – also die Frage, wie unterschiedlich KI-Modelle mit Ressourcen umgehen können.
- Green AI: ressourceneffizient, bewusst eingesetzt
- Red AI: hoher Energie- und Rechenaufwand
Die im Vortrag gezeigten Zahlen waren für mich ein echter Aha-Moment:
- Training GPT-3 ≈ Energieverbrauch von rund 130 US-Haushalten
- Training GPT-4 ≈ Energieverbrauch von etwa 5.000 Haushalten
Diese Größenordnungen zeigen sehr deutlich, warum ein bewusster Umgang mit KI-Systemen wichtig ist – und wie groß die Spannweite zwischen effizienten und ressourcenintensiven Modellen sein kann.
✍️ Takeaways
- KI kann ein wirksamer Hebel für Nachhaltigkeit sein – mit klar definierten Einsatzfeldern.
- „Green AI“ braucht bewusste Gestaltung und klare Prioritäten.
- Viele nachhaltige KI-Anwendungen existieren bereits im Mittelstand.
- Leitlinien, Transparenz und realistische Ziele sind entscheidend.
???? Mein Fazit
Nachhaltigkeit und KI gehören zusammen – wenn wir sie bewusst gestalten. Mit klaren Zielen, reflektierten Technologieentscheidungen und einem verantwortungsvollen Umgang kann KI echte Mehrwerte schaffen: für Unternehmen, für Menschen und für den Planeten.